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一、系統(tǒng)介紹

政務(wù)服務(wù)+Deepseek場景應(yīng)用引入大模型+知識服務(wù)，整合“智能導(dǎo)辦系統(tǒng)”、“材料智慧預(yù)審”、“流程智能推演”等多個功能模塊，以“應(yīng)用-實用-為我所用”的策略，全面賦能政務(wù)服務(wù)的“問、辦、評”全鏈路，實現(xiàn)智能導(dǎo)辦、精準(zhǔn)審批、自動分派、智能監(jiān)督各類場景智能化應(yīng)用，深度融合AI大模型、政務(wù)知識圖譜與多模態(tài)技術(shù)，打造「感知-決策-服務(wù)」一體化政務(wù)智能中樞、提升處理效率、降低運營成本、降低管理成本。

二、建設(shè)目標(biāo)

信息化與數(shù)字化：以信息技術(shù)為支撐，實現(xiàn)政府管理、服務(wù)和決策的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。通過建立電子政務(wù)平臺、數(shù)據(jù)中心、智能化設(shè)備等，實現(xiàn)政府信息資源的集中管理和共享利用。

智能化服務(wù)：提供更加智能化、個性化的公共服務(wù)。通過引入AI人工智能、數(shù)據(jù)大模型、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)的個性化定制、智能預(yù)測和自動化執(zhí)行，提高服務(wù)的質(zhì)量和效率。

開放性與互動性：注重政府與公眾之間的互動和參與。通過建立政府公開透明的信息平臺、在線服務(wù)平臺等，實現(xiàn)政府信息公開、便民服務(wù)、民意征集等功能，增強政府與公眾的溝通和聯(lián)系。

數(shù)據(jù)驅(qū)動和決策智能化：借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，對政府管理和決策提供支持。通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，實現(xiàn)政府決策的科學(xué)化、精準(zhǔn)化，提高管理的智能化水平。

三、系統(tǒng)架構(gòu)

3.1總體架構(gòu)

政務(wù)服務(wù)+Deepseek場景應(yīng)用的總體架構(gòu)分為以下幾個層次：

1）用戶交互層：該層是用戶與系統(tǒng)進行交互的接口，包括網(wǎng)頁端、移動端等。用戶可以通過這些接口訪問智能導(dǎo)辦系統(tǒng)、材料智慧預(yù)審和流程智能推演等功能模塊。

2）業(yè)務(wù)邏輯層：該層是系統(tǒng)的核心部分，負(fù)責(zé)處理用戶請求并返回相應(yīng)的結(jié)果。它包括智能導(dǎo)辦系統(tǒng)、材料智慧預(yù)審和流程智能推演三個主要的功能模塊。

3）Deepseek模型層：該層是系統(tǒng)的智能核心，提供強大的自然語言處理、語義理解和推理能力。它支持對政務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，為業(yè)務(wù)邏輯層提供智能決策支持。

4）數(shù)據(jù)層：該層存儲系統(tǒng)所需的各種數(shù)據(jù)，包括政務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、模型參數(shù)等。它支持高效的數(shù)據(jù)存儲和訪問，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。

3.2功能模塊架構(gòu)

1）智能導(dǎo)辦系統(tǒng)

功能描述：提供基于自然語言理解的導(dǎo)辦服務(wù)，幫助用戶快速找到所需辦理的業(yè)務(wù)和流程。

核心組件：自然語言處理模塊、業(yè)務(wù)匹配模塊、路徑規(guī)劃模塊等。

工作流程：用戶輸入問題或需求，自然語言處理模塊進行解析，業(yè)務(wù)匹配模塊找到相應(yīng)的業(yè)務(wù)，路徑規(guī)劃模塊生成最優(yōu)的辦理路徑。

2）材料智慧預(yù)審

功能描述：利用OCR技術(shù)和自然語言處理技術(shù)對用戶提交的材料進行自動預(yù)審，檢查材料的完整性和規(guī)范性。

核心組件：OCR識別模塊、信息提取模塊、規(guī)則校驗?zāi)K等。

工作流程：用戶上傳材料，OCR識別模塊進行文字識別，信息提取模塊提取關(guān)鍵信息，規(guī)則校驗?zāi)K根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則進行校驗并給出反饋。

3）流程智能推演

功能描述：基于歷史數(shù)據(jù)和Deepseek模型的推理能力，模擬和預(yù)測政務(wù)辦理流程的可能結(jié)果和最優(yōu)路徑。

核心組件：數(shù)據(jù)分析模塊、模型推理模塊、優(yōu)化建議模塊等。

工作流程：系統(tǒng)收集歷史數(shù)據(jù)并進行分析，模型推理模塊根據(jù)當(dāng)前情況預(yù)測可能的辦理流程和結(jié)果，優(yōu)化建議模塊給出最優(yōu)的辦理建議。

3.3數(shù)據(jù)流與交互

數(shù)據(jù)流：用戶數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)等通過數(shù)據(jù)層進行存儲和管理，業(yè)務(wù)邏輯層通過調(diào)用Deepseek模型層提供的API接口進行數(shù)據(jù)處理和智能決策，最終將結(jié)果返回給用戶交互層進行展示。

交互：用戶通過用戶交互層與系統(tǒng)進行交互，系統(tǒng)根據(jù)用戶的請求和輸入進行智能處理和決策，并通過用戶交互層將結(jié)果反饋給用戶。

3.4核心模塊

四、建設(shè)內(nèi)容

4.1智能導(dǎo)辦系統(tǒng)

基于Deepseek人工智能技術(shù)，通過DeepSeek-R1-LLM實現(xiàn)自然語言交互，實現(xiàn)了從“群眾跑腿”到“數(shù)據(jù)跑路”的轉(zhuǎn)變，企業(yè)和群眾通過政府網(wǎng)站、微信公眾號等平臺即可體驗“AI+政務(wù)問答”帶來的智能化服務(wù)。

針對企業(yè)與群眾熱門辦事需求，構(gòu)建多模態(tài)交互入口，包含線上小程序端、四川政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、線下自助服務(wù)終端、實體大廳問詢機器人等，解決審前服務(wù)指導(dǎo)的智能索引系統(tǒng)工具。集“大廳事項查詢、情形引導(dǎo)、一次性告知”等功能于一體，涵蓋了大廳各事項基本信息、受理條件、申請材料、審查要點、材料樣表、辦理流程、咨詢電話、常見問題等多項內(nèi)容。

主要實現(xiàn)功能：

1）個性化服務(wù)：通過問答形式，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確理解辦事者的需求，并提供個性化的辦事導(dǎo)引服務(wù)，并支持方言識別和適老化語音交互。

2）多場景應(yīng)用：適配于大廳自助終端、PC終端、移動端，三端聯(lián)動使用，為辦事企業(yè)和群眾提供多場景應(yīng)用的精準(zhǔn)辦事輔導(dǎo)。

3）高效便捷：辦事者只需完成系統(tǒng)設(shè)置的“情形問答”，即可輕松獲取最新、最全、最清晰的辦事指南，無需再為找不到辦事地點、不清楚辦事流程而煩惱。

4.2材料智慧預(yù)審

材料智慧預(yù)審通過接入DeepSeek大模型，組建OCR+多模態(tài)模型自動核驗材料，利用OCR文字識別技術(shù)對申請材料內(nèi)容精準(zhǔn)識別、智能分類，并根據(jù)審查要點規(guī)則進行自動化預(yù)審的服務(wù)模式。通過掃描上傳申請材料，系統(tǒng)即可在幾十秒內(nèi)完成預(yù)審，并生成預(yù)審結(jié)果清單，企業(yè)群眾根據(jù)預(yù)審結(jié)果對申請材料進行查漏補缺，有效降低了企業(yè)跑動次數(shù)，提升了政務(wù)服務(wù)效率。

通過智能預(yù)審能力訓(xùn)練，逐步提升預(yù)審準(zhǔn)確率，最終達到智能審批實現(xiàn)秒批秒辦。

主要實現(xiàn)功能：

1）精準(zhǔn)識別：OCR技術(shù)能夠準(zhǔn)確識別申請材料中的文字信息，避免人工輸入錯誤。

2）智能分類：系統(tǒng)能夠根據(jù)申請材料的內(nèi)容自動進行分類，提高審批效率。

3）自動化預(yù)審：根據(jù)預(yù)設(shè)的審查要點規(guī)則，系統(tǒng)能夠自動對申請材料進行預(yù)審，并生成預(yù)審結(jié)果清單。

4.3流程智能推演

流程智能推演利用Deepseek人工智能技術(shù)，對政務(wù)服務(wù)流程進行模擬和優(yōu)化，以找出最優(yōu)流程方案的服務(wù)模式。支持應(yīng)用于優(yōu)化審批流程、提高審批效率等方面，為群眾提供更加便捷、高效的政務(wù)服務(wù)體驗。

主要功能：

1）模擬優(yōu)化：通過模擬不同的政務(wù)服務(wù)流程，系統(tǒng)能夠找出最優(yōu)流程方案，提供個性化辦理路徑規(guī)劃，提高政務(wù)服務(wù)效率。

2）數(shù)據(jù)支撐：構(gòu)建政務(wù)知識圖譜，基于大量政務(wù)服務(wù)歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠?qū)φ?wù)服務(wù)流程進行精準(zhǔn)分析和預(yù)測。

3）可視化展示：系統(tǒng)能夠以可視化的方式展示推演結(jié)果，方便工作人員理解和應(yīng)用，基于深度強化學(xué)習(xí)模擬政策實施效果，輔助制定最優(yōu)方案。

4.4“一網(wǎng)通辦”數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)

“一網(wǎng)通辦”平臺作為智慧服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)推動的數(shù)字化服務(wù)項目，實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)事項的線上辦理，減少群眾和企業(yè)的辦事成本。在實際工作中，仍存在數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)不兼容、人工操作繁瑣等問題。利用RPA機器人實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)事項的自動化處理，提高辦事效率，減少人為錯誤，提升用戶體驗。

1、RPA機器人應(yīng)用流程

1） 申請輸入階段

線上申請：用戶通過“一網(wǎng)通辦”平臺發(fā)起事項申請，填寫相關(guān)信息。RPA機器人可以輔助用戶填寫申請信息，確保信息的準(zhǔn)確性和完整性。例如，RPA機器人可以自動填充常用信息、校驗輸入數(shù)據(jù)的合規(guī)性等。

線下申請：申請單位和個人在政務(wù)大廳填報申請材料后，受理窗口接收并整理紙質(zhì)材料。這些材料通過掃描保存到系統(tǒng)中，并利用OCR（光學(xué)字符識別）、NLP（自然語言處理）技術(shù)識別申請信息。RPA機器人自動填寫申請表格，實現(xiàn)申請數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。

2）發(fā)送與查詢階段

定時查詢與發(fā)送：RPA機器人在綜窗終端上定時查詢新的申請事項，并根據(jù)條件篩選新事項申請。一旦有新的申請，RPA機器人會直接將申請發(fā)送給相關(guān)的委辦審批部門。

3）委辦部門審批階段

自動審批：委辦局終端的RPA機器人定時查詢新到的申請事項，并識別關(guān)鍵信息。對于常規(guī)申請，RPA機器人會根據(jù)預(yù)設(shè)條件進行自動審批，并保存頁面以供后續(xù)查證。這可以大大減少人工審批的工作量，提高審批效率。

特殊申請?zhí)幚恚喝缬刑厥馇闆r，RPA機器人會發(fā)送申請給相關(guān)審批人員進行人工干預(yù)。人工審批完成后，RPA機器人再將審批結(jié)果錄入系統(tǒng)。

4） 審批完成階段

審批結(jié)果查詢與發(fā)送：綜窗終端的RPA機器人定期查詢審批結(jié)果，并根據(jù)條件篩選新的審批結(jié)果。一旦有新的審批結(jié)果，RPA機器人會根據(jù)申請單位識別對應(yīng)的用戶，將審批結(jié)果發(fā)送給申請單位或個人的手機或電腦終端。這可以確保審批結(jié)果的及時傳達，提高用戶的滿意度。

4.5行政效能及績效管理提升

政務(wù)服務(wù)行政效能及績效管理是確保政府高效、公正、透明運作的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)監(jiān)察方式往往存在人力不足、效率低下等問題。大廳審批系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)接入DeepSeek強大的自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等能力，實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)行政效能監(jiān)察的智能化、自動化和高效化，提高監(jiān)察效率，降低人力成本，確保政務(wù)服務(wù)的優(yōu)質(zhì)、高效運行。

主要實現(xiàn)功能：

1）公文處理與行政效能提升：利用DeepSeek的文本智能核對、自動起草等功能，輔助政務(wù)中心工作人員處理公文，提高公文處理的效率和準(zhǔn)確性。通過DeepSeek的擬辦意見自動生成功能，結(jié)合政務(wù)語境提取關(guān)鍵信息及業(yè)務(wù)系統(tǒng)審核要素，為工作人員提供決策支持，加快決策過程。

2）綜合窗口知識輔助管理：構(gòu)建全面的政務(wù)知識庫，涵蓋政策法規(guī)、業(yè)務(wù)流程等內(nèi)容，利用DeepSeek提供實時問答服務(wù)，幫助綜窗窗口審批工作人員快速掌握業(yè)務(wù)流程。通過DeepSeek的智能推薦功能，為窗口工作人員提供個性化的學(xué)習(xí)資源和培訓(xùn)建議，提升整體業(yè)務(wù)水平，降低綜窗業(yè)務(wù)接件時間。

3）民生訴求處理與精準(zhǔn)匹配：利用DeepSeek對民生訴求進行語義分析和智能匹配，快速、準(zhǔn)確地將訴求分派到最合適的部門。通過DeepSeek的智能分析報告功能，對民生訴求態(tài)勢進行預(yù)警和分析，為政府決策提供有力支持。

4.6數(shù)據(jù)安全

為防范對系統(tǒng)的攻擊、侵入、干擾、破壞和非法使用以及意外事故，使系統(tǒng)處于穩(wěn)定可靠運行的狀態(tài)，同時保障人工智能算法模型、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)的完整性、保密性、可用性、透明性、公平性和隱私，數(shù)據(jù)安全建設(shè)尤為重要，主要包含以下：

1）數(shù)據(jù)隱私保護

政府處理的數(shù)據(jù)通常包含敏感信息，如個人隱私、企業(yè)機密等。，必須確保這些數(shù)據(jù)在采集、存儲、處理和傳輸過程中的安全性，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

2）系統(tǒng)安全防護

包含多個復(fù)雜的組件和接口，容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。因此，需要建立完善的安全防護體系，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、攻擊檢測與防御等，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和數(shù)據(jù)安全。

3）算法安全與可解釋性

在政務(wù)服務(wù)+Deepseek人工智能應(yīng)用中，算法的安全性和可解釋性是亟待解決的問題。需要確保算法在決策過程中不受惡意干擾，同時提供足夠的透明度，以便決策透明和辦事群眾能夠理解算法的決策依據(jù)。

4）法律法規(guī)與倫理規(guī)范

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)的法律法規(guī)和倫理規(guī)范也在不斷完善中。在利用人工智能技術(shù)時，需遵守相關(guān)法律法規(guī)和倫理規(guī)范，確保技術(shù)的合法合規(guī)使用。

五、本地高校校企合作

1、技術(shù)研發(fā)與合作

承建企業(yè)、本地高校與大數(shù)據(jù)中心可以共同開展政務(wù)服務(wù)+DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)工作。

本地高校提供理論支持和人才儲備，企業(yè)則提供實踐經(jīng)驗和市場需求洞察，共同推動技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

2、人才培養(yǎng)與交流

企業(yè)可以與本地高校建立人才培養(yǎng)合作關(guān)系，為高校學(xué)生提供實習(xí)和就業(yè)機會，同時引進高校人才為企業(yè)注入新鮮血液。

通過定期的學(xué)術(shù)交流和技術(shù)研討會，促進企業(yè)與高校之間的知識共享和技術(shù)交流。

3、項目合作與示范應(yīng)用

企業(yè)與本地高校可以共同承擔(dān)政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的示范應(yīng)用項目，如智能客服系統(tǒng)、公文處理系統(tǒng)等。

通過項目的實施和推廣，驗證政務(wù)服務(wù)+DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的可行性和有效性，為后續(xù)的廣泛應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

4、成果轉(zhuǎn)化與市場推廣

本地高校可以將DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的研究成果轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品和技術(shù)解決方案。