一、系統介紹
政務服務+Deepseek場景應用引入大模型+知識服務，整合“智能導辦系統”、“材料智慧預審”、“流程智能推演”等多個功能模塊，以“應用-實用-為我所用”的策略，全面賦能政務服務的“問、辦、評”全鏈路，實現智能導辦、精準審批、自動分派、智能監督各類場景智能化應用，深度融合AI大模型、政務知識圖譜與多模態技術，打造「感知-決策-服務」一體化政務智能中樞、提升處理效率、降低運營成本、降低管理成本。
二、建設目標
信息化與數字化：以信息技術為支撐，實現政府管理、服務和決策的數字化、網絡化、智能化。通過建立電子政務平臺、數據中心、智能化設備等，實現政府信息資源的集中管理和共享利用。
智能化服務：提供更加智能化、個性化的公共服務。通過引入AI人工智能、數據大模型、大數據分析等技術，實現政務服務的個性化定制、智能預測和自動化執行，提高服務的質量和效率。
開放性與互動性：注重政府與公眾之間的互動和參與。通過建立政府公開透明的信息平臺、在線服務平臺等，實現政府信息公開、便民服務、民意征集等功能，增強政府與公眾的溝通和聯系。
數據驅動和決策智能化：借助大數據分析、人工智能等技術，對政府管理和決策提供支持。通過對海量數據的分析和挖掘，實現政府決策的科學化、精準化，提高管理的智能化水平。
三、系統架構
3.1總體架構
政務服務+Deepseek場景應用的總體架構分為以下幾個層次：
1）用戶交互層：該層是用戶與系統進行交互的接口，包括網頁端、移動端等。用戶可以通過這些接口訪問智能導辦系統、材料智慧預審和流程智能推演等功能模塊。
2）業務邏輯層：該層是系統的核心部分，負責處理用戶請求并返回相應的結果。它包括智能導辦系統、材料智慧預審和流程智能推演三個主要的功能模塊。
3）Deepseek模型層：該層是系統的智能核心，提供強大的自然語言處理、語義理解和推理能力。它支持對政務數據的深度挖掘和分析，為業務邏輯層提供智能決策支持。
4）數據層：該層存儲系統所需的各種數據，包括政務數據、用戶數據、模型參數等。它支持高效的數據存儲和訪問，確保系統的穩定性和性能。
3.2功能模塊架構
1）智能導辦系統
功能描述：提供基于自然語言理解的導辦服務，幫助用戶快速找到所需辦理的業務和流程。
核心組件：自然語言處理模塊、業務匹配模塊、路徑規劃模塊等。
工作流程：用戶輸入問題或需求，自然語言處理模塊進行解析，業務匹配模塊找到相應的業務，路徑規劃模塊生成最優的辦理路徑。
2）材料智慧預審
功能描述：利用OCR技術和自然語言處理技術對用戶提交的材料進行自動預審，檢查材料的完整性和規范性。
核心組件：OCR識別模塊、信息提取模塊、規則校驗模塊等。
工作流程：用戶上傳材料，OCR識別模塊進行文字識別，信息提取模塊提取關鍵信息，規則校驗模塊根據預設規則進行校驗并給出反饋。
3）流程智能推演
功能描述：基于歷史數據和Deepseek模型的推理能力，模擬和預測政務辦理流程的可能結果和最優路徑。
核心組件：數據分析模塊、模型推理模塊、優化建議模塊等。
工作流程：系統收集歷史數據并進行分析，模型推理模塊根據當前情況預測可能的辦理流程和結果，優化建議模塊給出最優的辦理建議。
3.3數據流與交互
數據流：用戶數據、政務數據等通過數據層進行存儲和管理，業務邏輯層通過調用Deepseek模型層提供的API接口進行數據處理和智能決策，最終將結果返回給用戶交互層進行展示。
交互：用戶通過用戶交互層與系統進行交互，系統根據用戶的請求和輸入進行智能處理和決策，并通過用戶交互層將結果反饋給用戶。
3.4核心模塊
模塊? | ?技術棧? | ?交互流程? |
智能導辦系統 | ? DeepSeek-R1-LLM2多輪對話引擎 | 市民語音/文字輸入 → 意圖識別 → 智能導辦指引生成 |
材料智慧預審 | ? 多模態聯合建模 | 材料上傳 → OCR提取 → 智能核驗 → 預審結果反饋 |
流程智能推演 | ? 深度強化學習推演 | 流程配置 → 推演模擬 → 瓶頸預警 → 優化建議生成 |
四、建設內容
4.1智能導辦系統
基于Deepseek人工智能技術，通過DeepSeek-R1-LLM實現自然語言交互，實現了從“群眾跑腿”到“數據跑路”的轉變，企業和群眾通過政府網站、微信公眾號等平臺即可體驗“AI+政務問答”帶來的智能化服務。
針對企業與群眾熱門辦事需求，構建多模態交互入口，包含線上小程序端、四川政務服務網、線下自助服務終端、實體大廳問詢機器人等，解決審前服務指導的智能索引系統工具。集“大廳事項查詢、情形引導、一次性告知”等功能于一體，涵蓋了大廳各事項基本信息、受理條件、申請材料、審查要點、材料樣表、辦理流程、咨詢電話、常見問題等多項內容。
主要實現功能：
1）個性化服務：通過問答形式，系統能夠準確理解辦事者的需求，并提供個性化的辦事導引服務，并支持方言識別和適老化語音交互。
2）多場景應用：適配于大廳自助終端、PC終端、移動端，三端聯動使用，為辦事企業和群眾提供多場景應用的精準辦事輔導。
3）高效便捷：辦事者只需完成系統設置的“情形問答”，即可輕松獲取最新、最全、最清晰的辦事指南，無需再為找不到辦事地點、不清楚辦事流程而煩惱。
4.2材料智慧預審
材料智慧預審通過接入DeepSeek大模型，組建OCR+多模態模型自動核驗材料，利用OCR文字識別技術對申請材料內容精準識別、智能分類，并根據審查要點規則進行自動化預審的服務模式。通過掃描上傳申請材料，系統即可在幾十秒內完成預審，并生成預審結果清單，企業群眾根據預審結果對申請材料進行查漏補缺，有效降低了企業跑動次數，提升了政務服務效率。
通過智能預審能力訓練，逐步提升預審準確率，最終達到智能審批實現秒批秒辦。
主要實現功能：
1）精準識別：OCR技術能夠準確識別申請材料中的文字信息，避免人工輸入錯誤。
2）智能分類：系統能夠根據申請材料的內容自動進行分類，提高審批效率。
3）自動化預審：根據預設的審查要點規則，系統能夠自動對申請材料進行預審，并生成預審結果清單。
4.3流程智能推演
流程智能推演利用Deepseek人工智能技術，對政務服務流程進行模擬和優化，以找出最優流程方案的服務模式。支持應用于優化審批流程、提高審批效率等方面，為群眾提供更加便捷、高效的政務服務體驗。
主要功能：
1）模擬優化：通過模擬不同的政務服務流程，系統能夠找出最優流程方案，提供個性化辦理路徑規劃，提高政務服務效率。
2）數據支撐：構建政務知識圖譜，基于大量政務服務歷史數據和實時數據，系統能夠對政務服務流程進行精準分析和預測。
3）可視化展示：系統能夠以可視化的方式展示推演結果，方便工作人員理解和應用，基于深度強化學習模擬政策實施效果，輔助制定最優方案。
4.4“一網通辦”數據流轉
“一網通辦”平臺作為智慧服務業務系統推動的數字化服務項目，實現政務服務事項的線上辦理，減少群眾和企業的辦事成本。在實際工作中，仍存在數據孤島、系統不兼容、人工操作繁瑣等問題。利用RPA機器人實現政務服務事項的自動化處理，提高辦事效率，減少人為錯誤，提升用戶體驗。
1、RPA機器人應用流程
1） 申請輸入階段
線上申請：用戶通過“一網通辦”平臺發起事項申請，填寫相關信息。RPA機器人可以輔助用戶填寫申請信息，確保信息的準確性和完整性。例如，RPA機器人可以自動填充常用信息、校驗輸入數據的合規性等。
線下申請：申請單位和個人在政務大廳填報申請材料后，受理窗口接收并整理紙質材料。這些材料通過掃描保存到系統中，并利用OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）技術識別申請信息。RPA機器人自動填寫申請表格，實現申請數據結構化。
2）發送與查詢階段
定時查詢與發送：RPA機器人在綜窗終端上定時查詢新的申請事項，并根據條件篩選新事項申請。一旦有新的申請，RPA機器人會直接將申請發送給相關的委辦審批部門。
3）委辦部門審批階段
自動審批：委辦局終端的RPA機器人定時查詢新到的申請事項，并識別關鍵信息。對于常規申請，RPA機器人會根據預設條件進行自動審批，并保存頁面以供后續查證。這可以大大減少人工審批的工作量，提高審批效率。
特殊申請處理：如有特殊情況，RPA機器人會發送申請給相關審批人員進行人工干預。人工審批完成后，RPA機器人再將審批結果錄入系統。
4） 審批完成階段
審批結果查詢與發送：綜窗終端的RPA機器人定期查詢審批結果，并根據條件篩選新的審批結果。一旦有新的審批結果，RPA機器人會根據申請單位識別對應的用戶，將審批結果發送給申請單位或個人的手機或電腦終端。這可以確保審批結果的及時傳達，提高用戶的滿意度。
4.5行政效能及績效管理提升
政務服務行政效能及績效管理是確保政府高效、公正、透明運作的重要環節。傳統監察方式往往存在人力不足、效率低下等問題。大廳審批系統、應用系統接入DeepSeek強大的自然語言處理、大數據分析等能力，實現政務服務行政效能監察的智能化、自動化和高效化，提高監察效率，降低人力成本，確保政務服務的優質、高效運行。
主要實現功能：
1）公文處理與行政效能提升：利用DeepSeek的文本智能核對、自動起草等功能，輔助政務中心工作人員處理公文，提高公文處理的效率和準確性。通過DeepSeek的擬辦意見自動生成功能，結合政務語境提取關鍵信息及業務系統審核要素，為工作人員提供決策支持，加快決策過程。
2）綜合窗口知識輔助管理：構建全面的政務知識庫，涵蓋政策法規、業務流程等內容，利用DeepSeek提供實時問答服務，幫助綜窗窗口審批工作人員快速掌握業務流程。通過DeepSeek的智能推薦功能，為窗口工作人員提供個性化的學習資源和培訓建議，提升整體業務水平，降低綜窗業務接件時間。
3）民生訴求處理與精準匹配：利用DeepSeek對民生訴求進行語義分析和智能匹配，快速、準確地將訴求分派到最合適的部門。通過DeepSeek的智能分析報告功能，對民生訴求態勢進行預警和分析，為政府決策提供有力支持。
4.6數據安全
為防范對系統的攻擊、侵入、干擾、破壞和非法使用以及意外事故，使系統處于穩定可靠運行的狀態，同時保障人工智能算法模型、數據、系統的完整性、保密性、可用性、透明性、公平性和隱私，數據安全建設尤為重要，主要包含以下：
1）數據隱私保護
政府處理的數據通常包含敏感信息，如個人隱私、企業機密等。，必須確保這些數據在采集、存儲、處理和傳輸過程中的安全性，防止數據泄露和濫用。
2）系統安全防護
包含多個復雜的組件和接口，容易受到網絡攻擊。因此，需要建立完善的安全防護體系，包括數據加密、訪問控制、攻擊檢測與防御等，以確保系統的穩定運行和數據安全。
3）算法安全與可解釋性
在政務服務+Deepseek人工智能應用中，算法的安全性和可解釋性是亟待解決的問題。需要確保算法在決策過程中不受惡意干擾，同時提供足夠的透明度，以便決策透明和辦事群眾能夠理解算法的決策依據。
4）法律法規與倫理規范
隨著人工智能技術的快速發展，相關的法律法規和倫理規范也在不斷完善中。在利用人工智能技術時，需遵守相關法律法規和倫理規范，確保技術的合法合規使用。
五、本地高校校企合作
1、技術研發與合作
承建企業、本地高校與大數據中心可以共同開展政務服務+DeepSeek大模型在政務服務領域的技術研發工作。
本地高校提供理論支持和人才儲備，企業則提供實踐經驗和市場需求洞察，共同推動技術的創新和應用。
2、人才培養與交流
企業可以與本地高校建立人才培養合作關系，為高校學生提供實習和就業機會，同時引進高校人才為企業注入新鮮血液。
通過定期的學術交流和技術研討會，促進企業與高校之間的知識共享和技術交流。
3、項目合作與示范應用
企業與本地高校可以共同承擔政務服務領域的示范應用項目，如智能客服系統、公文處理系統等。
通過項目的實施和推廣，驗證政務服務+DeepSeek大模型在政務服務領域的可行性和有效性，為后續的廣泛應用奠定基礎。
4、成果轉化與市場推廣
本地高校可以將DeepSeek大模型在政務服務領域的研究成果轉化為實際產品和技術解決方案。
